17ème Summer School NIPE – L'économétrie du Big Data

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Conférences

Le Centre de recherche en économie et gestion (NIPE) a le plaisir d'annoncer sa 17e université d'été sur «L'économétrie du Big Data», Du 15 juin au 18 juin 2020.

Le cours sera dispensé par le professeur Christian B. Hansen de l'Université de Chicago (Booth School of Business) à l'Université de Minho, School of Economics and Management, Braga, Portugal.

Le Centre de recherche en économie et gestion (NIPE) a le plaisir d'annoncer sa 17e université d'été sur «L'économétrie du Big Data», Du 15 juin au 18 juin 2020.

Le cours sera dispensé par le professeur Christian B. Hansen de l'Université de Chicago (Booth School of Business) à l'Université de Minho, School of Economics and Management, Braga, Portugal.

Comme dans de nombreux autres domaines, les économistes utilisent de plus en plus des modèles de grande dimension – des modèles avec de nombreux paramètres inconnus qui doivent être déduits des données. De tels modèles apparaissent naturellement dans des ensembles de données modernes qui incluent des informations riches pour chaque unité d'observation (un type de «big data») et dans des applications non paramétriques où les chercheurs souhaitent apprendre, plutôt que d'imposer, des formes fonctionnelles. Les modèles à haute dimension fournissent un véhicule pour modéliser et analyser des phénomènes complexes et pour incorporer de riches sources d'informations confondantes dans les modèles économiques. Notre objectif dans ce cours est double. Tout d'abord, nous souhaitons fournir un aperçu et une introduction à plusieurs méthodes modernes, provenant principalement des statistiques et de l'apprentissage automatique, qui sont utiles pour explorer des données de grande dimension et pour construire des modèles de prédiction dans des paramètres de grande dimension. Deuxièmement, nous présenterons des propositions récentes qui adaptent des méthodes de grande dimension au problème de faire une inférence valide sur les paramètres du modèle et illustrerons les applications de ces propositions pour faire l'inférence sur des paramètres économiquement intéressants.

Rendez-vous importants:

Inscription anticipée: 20 janvier – 7 mai 2020

Inscription tardive: 8 mai – 5 juin 2020

Nous nous réjouissons de vous accueillir à Braga!

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