IoT-SenCity 2020

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Conférences, autres

COMO, Italie, 22-26 juin 2020

Le paradigme de l'Internet des objets (IoT) se développe à un rythme important et plusieurs services sont désormais construits à partir des données obtenues à partir d'objets intelligents connectés. Le paradigme IoT émergent avec le paradigme Big Data, fournit les bases pour extraire les connaissances communes des données mises à disposition par les humains, les institutions ou les objets intelligents pour soutenir la prise de décision. Les paradigmes du Crowdsourcing et du Mobile Crowdsensing (MCS) ont longtemps été utilisés pour rechercher les contributions d'une foule de participants qui s'engagent à effectuer certaines tâches convenues. Avec l'omniprésence de l'IoT, soutenue par les appareils intelligents mobiles, l'IoT-Crowdsensing (IoT-CS) suscite un intérêt accru là où les appareils mobiles intelligents et les appareils IoT entreprennent la tâche de collecter des données sur les phénomènes d'intérêt.

Bien que fascinant et potentiellement perturbateur, ce paradigme comporte intrinsèquement un ensemble de défis techniques à différents niveaux, qui devraient être étudiés par différentes communautés de recherche: efficacité de la batterie, recrutement efficace de participants, agrégation et traitement des données, qualité des données, techniques d'incitation, mobilité, sémantique des applications et la confidentialité pour nommer certaines des facettes de l'IoT-CS.

Conformément à ces objectifs, cet atelier vise à fournir une plate-forme aux chercheurs et aux praticiens pour discuter et partager l'état de l'art actuel et émergent, les défis et les solutions de l'IoT-CS ciblant spécifiquement les villes intelligentes. Nous sollicitons des contributions originales sur des sujets d'intérêt, notamment, mais sans s'y limiter:

  • Efficacité énergétique dans les services et applications MCS
  • Amélioration des protocoles pour les services crowdsensed
  • Internet social des objets
  • Surveillance de l'environnement
  • Calcul de brouillard pour l'IdO collaboratif
  • Agrégation de données hétérogènes
  • Techniques d'apprentissage automatique pour la classification des données
  • Bancs d'essai et plateformes MCS
  • Confidentialité des données crowdsensed
  • Reconnaissance de l'activité des utilisateurs
  • 20 avril – Notification d'acceptation
  • Le 1er mai – Date limite de soumission de la caméra prête

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